jax.scipy.stats.gumbel_r.ppf

jax.scipy.stats.gumbel_r.ppf(p, loc=0, scale=1)

耿贝尔分布（右偏）百分点函数。

scipy.stats.gumbel_r ppf 的 JAX 实现。

\[F(p; \mu, \beta) = \mu - \beta \log\left( -\log(p) \right)\]

参数:

• p (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – ArrayLike, 用于评估 ppf 的概率值（分位数）

• loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – ArrayLike, 分布偏移量 (\(\mu\)) (默认为 0)

• scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – ArrayLike, 分布缩放比例 (\(\beta\)) (默认为 1)

返回:

ppf 值的数组

返回类型:

Array

另请参阅

• jax.scipy.stats.gumbel_r.logpdf()

• jax.scipy.stats.gumbel_r.pdf()

• jax.scipy.stats.gumbel_r.logcdf()

• jax.scipy.stats.gumbel_r.cdf()

• jax.scipy.stats.gumbel_r.sf()

• jax.scipy.stats.gumbel_r.logsf()