Python 和 NumPy 版本支持策略#
对于 NumPy 和 SciPy 版本支持，JAX 遵循 Python 科学社区的 SPEC 0。
对于 Python 版本支持，我们从用户那里了解到 36 个月的支持窗口可能太短，例如由于新的 CPython 版本传播到 Linux 供应商发布版存在延迟。因此，JAX 对 Python 版本的支持时间比 SPEC-0 建议的至少多九个月。
这意味着我们至少支持
在每个 JAX 发布版之前 45 个月内的所有 Python 功能发布版。例如
Python 3.10 于 2021 年 10 月发布，在新 JAX 发布版中至少支持到 2025 年 7 月。
Python 3.11 于 2022 年 10 月发布，在新 JAX 发布版中至少支持到 2026 年 7 月。
Python 3.12 于 2023 年 10 月发布，在新 JAX 发布版中至少支持到 2027 年 7 月。
Python 3.13 于 2024 年 10 月发布，在新 JAX 发布版中至少支持到 2028 年 7 月。
在每个 JAX 发布版之前 24 个月内的所有 NumPy 功能发布版。例如
NumPy 1.25 于 2023 年 6 月发布，在新 JAX 发布版中至少支持到 2025 年 6 月
NumPy 1.26 于 2023 年 9 月发布，在新 JAX 发布版中至少支持到 2025 年 9 月
NumPy 2.0 于 2024 年 6 月发布，在新 JAX 发布版中至少支持到 2026 年 6 月
NumPy 2.1 于 2024 年 8 月发布，在新 JAX 发布版中至少支持到 2026 年 8 月
NumPy 2.2 于 2024 年 12 月发布，在新 JAX 发布版中至少支持到 2026 年 12 月。
在每个 JAX 发布版之前 24 个月内的所有 SciPy 功能发布版。例如
Scipy 1.11 于 2023 年 6 月发布，在新 JAX 发布版中至少支持到 2025 年 6 月。
Scipy 1.12 于 2024 年 1 月发布，在新 JAX 发布版中至少支持到 2026 年 1 月。
Scipy 1.13 于 2024 年 4 月发布，在新 JAX 发布版中至少支持到 2026 年 4 月。
Scipy 1.14 于 2024 年 6 月发布，在新 JAX 发布版中至少支持到 2026 年 6 月。
Scipy 1.15 于 2025 年 1 月发布，在新 JAX 发布版中至少支持到 2027 年 1 月。
JAX 发布版可能支持比本策略严格要求更旧的 Python、NumPy 和 SciPy 版本，但对旧版本的支持可能在列出日期之后随时停止。