jax.scipy.stats.bernoulli.pmf

jax.scipy.stats.bernoulli.pmf(k, p, loc=0)

伯努利概率质量函数。

scipy.stats.bernoulli 的 JAX 实现 scipy.stats.bernoulli pmf

伯努利概率质量函数定义为

\[\begin{split}f(k) = \begin{cases} 1 - p, & k = 0 \\ p, & k = 1 \\ 0, & \mathrm{otherwise} \end{cases}\end{split}\]

参数:

• **k** (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类数组，用于计算PMF的值

• **p** (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类数组，分布形状参数

• **loc** (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类数组，分布偏移

返回:

PMF值的数组

返回类型:

Array

另请参阅

• jax.scipy.stats.bernoulli.cdf()

• jax.scipy.stats.bernoulli.logpmf()

• jax.scipy.stats.bernoulli.ppf()