jax.scipy.stats.bernoulli.pmf#

jax.scipy.stats.bernoulli.pmf(k, p, loc=0)[源代码]#

伯努利概率质量函数。

JAX 实现的 scipy.stats.bernoulli pmf

伯努利概率质量函数定义为：

$$\begin{array}{r}f(k)=\{\begin{array}{ll}1-p,& k=0\\ p,& k=1\\ 0,& \mathrm{其}\mathrm{他}\mathrm{情}\mathrm{况}\end{array}\end{array}$$

参数:

• k (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似于数组，用于评估 PMF 的值

• p (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似于数组，分布形状参数

• loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似于数组，分布偏移量

返回值:

pmf 值的数组

返回类型:

Array

另请参阅

• jax.scipy.stats.bernoulli.cdf()

• jax.scipy.stats.bernoulli.logpmf()

• jax.scipy.stats.bernoulli.ppf()