Rank promotion warning

NumPy broadcasting rules 允许将参数从一个秩（数组轴的数量）自动提升到另一个秩。当这种行为符合预期时，它可能非常方便，但也可能导致意外的错误，因为静默的秩提升会掩盖潜在的形状错误。

这是秩提升的一个例子

>>> from jax import numpy as jnp
>>> x = jnp.arange(12).reshape(4, 3)
>>> y = jnp.array([0, 1, 0])
>>> x + y
Array([[ 0,  2,  2],
       [ 3,  5,  5],
       [ 6,  8,  8],
       [ 9, 11, 11]], dtype=int32)

为了避免潜在的意外情况，jax.numpy 是可配置的，因此需要秩提升的表达式可以产生警告、错误，或者像常规 NumPy 一样被允许。配置选项名为 jax_numpy_rank_promotion，它可以接受字符串值 allow、warn 和 raise。默认设置是 allow，它允许秩提升而不发出警告或错误。raise 设置在发生秩提升时会引发错误，而 warn 在第一次出现秩提升时会发出警告。

可以使用 jax.numpy_rank_promotion() 上下文管理器在本地启用或禁用秩提升

with jax.numpy_rank_promotion("warn"):
  z = x + y

此配置也可以通过多种方式全局设置。一种方法是在代码中使用 jax.config

import jax
jax.config.update("jax_numpy_rank_promotion", "warn")

您还可以使用环境变量 JAX_NUMPY_RANK_PROMOTION 来设置该选项，例如 JAX_NUMPY_RANK_PROMOTION='warn'。最后，在使用 absl-py 时，可以通过命令行标志设置该选项。