jax.scipy.stats.gumbel_r.cdf

jax.scipy.stats.gumbel_r.cdf(x, loc=0, scale=1)

耿贝尔分布（右偏）累积分布函数。

scipy.stats.gumbel_r cdf 的 JAX 实现。

\[f_{cdf}(x; \mu, \beta) = \exp\left( -\exp\left( -\frac{x - \mu}{\beta} \right) \right)\]

参数:

• x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – ArrayLike, 用于评估 cdf 的值

• loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – ArrayLike, 分布偏移量 (\(\mu\))（默认为 0）

• scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – ArrayLike, 分布缩放 (\(\beta\))（默认为 1）

返回:

cdf 值的数组

返回类型:

Array

另请参阅

• jax.scipy.stats.gumbel_r.logpdf()

• jax.scipy.stats.gumbel_r.pdf()

• jax.scipy.stats.gumbel_r.logcdf()

• jax.scipy.stats.gumbel_r.ppf()

• jax.scipy.stats.gumbel_r.sf()

• jax.scipy.stats.gumbel_r.logsf()