jax.scipy.stats.gumbel_r.logcdf

jax.scipy.stats.gumbel_r.logcdf(x, loc=0, scale=1)

Gumbel 分布（右偏）对数累积分布函数。

JAX 实现 scipy.stats.gumbel_r 的 logcdf。

\[f_{cdf}(x; \mu, \beta) = \exp\left( -\exp\left( -\frac{x - \mu}{\beta} \right) \right)\]

参数:

• x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex | TypedNdArray) – ArrayLike，用于计算 log(cdf) 的值

• loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex | TypedNdArray) – ArrayLike，分布偏移量（\(\mu\)）（默认为 0）

• scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex | TypedNdArray) – ArrayLike，分布缩放因子（\(\beta\)）（默认为 1）

返回:

对数累积分布函数值的数组

返回类型:

Array

另请参阅

• jax.scipy.stats.gumbel_r.logpdf()

• jax.scipy.stats.gumbel_r.pdf()

• jax.scipy.stats.gumbel_r.cdf()

• jax.scipy.stats.gumbel_r.ppf()

• jax.scipy.stats.gumbel_r.sf()

• jax.scipy.stats.gumbel_r.logsf()