jax.scipy.stats.gumbel_r.logcdf

jax.scipy.stats.gumbel_r.logcdf(x, loc=0, scale=1)

耿贝尔分布（右偏）对数累积分布函数。

JAX 实现的 scipy.stats.gumbel_r logcdf。

\[f_{cdf}(x; \mu, \beta) = \exp\left( -\exp\left( -\frac{x - \mu}{\beta} \right) \right)\]

参数:

• x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – ArrayLike，用于计算 log(cdf) 的值

• loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – ArrayLike，分布偏移量 (\(\mu\)) (默认为 0)

• scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – ArrayLike，分布比例 (\(\beta\)) (默认为 1)

返回:

对数累积分布函数值的数组

返回类型:

Array

另请参阅

• jax.scipy.stats.gumbel_r.logpdf()

• jax.scipy.stats.gumbel_r.pdf()

• jax.scipy.stats.gumbel_r.cdf()

• jax.scipy.stats.gumbel_r.ppf()

• jax.scipy.stats.gumbel_r.sf()

• jax.scipy.stats.gumbel_r.logsf()