jax.scipy.stats.gumbel_l.ppf

jax.scipy.stats.gumbel_l.ppf(p, loc=0, scale=1)

耿贝尔分布（左偏）百分点函数（CDF 的逆函数）

scipy.stats.gumbel_l ppf 的 JAX 实现。

\[F_{ppf}}(p; \mu, \beta) = \mu + \beta \log\left( -\log(1 - p) \right)\]

参数:

• p (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – ArrayLike，用于评估 ppf 的概率值（分位数）

• loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – ArrayLike，分布偏移量 (\(\mu\)) （默认为 0）

• scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – ArrayLike，分布缩放 (\(\beta\)) （默认为 1）

返回:

ppf 值的数组

返回类型:

数组

另请参阅

• jax.scipy.stats.gumbel_l.logpdf()

• jax.scipy.stats.gumbel_l.pdf()

• jax.scipy.stats.gumbel_l.logcdf()

• jax.scipy.stats.gumbel_l.cdf()

• jax.scipy.stats.gumbel_l.logsf()

• jax.scipy.stats.gumbel_l.sf()