jax.scipy.stats.gumbel_l.ppf

jax.scipy.stats.gumbel_l.ppf(p, loc=0, scale=1)

Gumbel 分布（左偏）百分点函数（CDF 的逆函数）

JAX 对 scipy.stats.gumbel_l 的 ppf 的实现。

\[F_{ppf}}(p; \mu, \beta) = \mu + \beta \log\left( -\log(1 - p) \right)\]

参数:

• p （Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex | TypedNdArray）– ArrayLike，要计算 ppf 的概率值（分位数）

• loc （Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex | TypedNdArray）– ArrayLike，分布偏移量（\(\mu\)）（默认为 0）

• scale （Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex | TypedNdArray）– ArrayLike，分布缩放因子（\(\beta\)）（默认为 1）

返回:

ppf 值的数组

返回类型:

Array

另请参阅

• jax.scipy.stats.gumbel_l.logpdf()

• jax.scipy.stats.gumbel_l.pdf()

• jax.scipy.stats.gumbel_l.logcdf()

• jax.scipy.stats.gumbel_l.cdf()

• jax.scipy.stats.gumbel_l.logsf()

• jax.scipy.stats.gumbel_l.sf()