jax.scipy.stats.gumbel_l.cdf

jax.scipy.stats.gumbel_l.cdf(x, loc=0, scale=1)

耿贝尔分布（左偏）累积密度函数。

scipy.stats.gumbel_l cdf 的 JAX 实现。

\[f_{cdf}(x; \mu, \beta) = 1 - \exp\left( -\exp\left( \frac{x - \mu}{\beta} \right) \right)\]

参数:

• x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – ArrayLike，用于评估 cdf 的值

• loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – ArrayLike，分布偏移 (\(\mu\)) (默认为 0)

• scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – ArrayLike，分布缩放 (\(\beta\)) (默认为 1)

返回:

cdf 值的数组

返回类型:

Array

另请参阅

• jax.scipy.stats.gumbel_l.logpdf()

• jax.scipy.stats.gumbel_l.pdf()

• jax.scipy.stats.gumbel_l.logcdf()

• jax.scipy.stats.gumbel_l.ppf()

• jax.scipy.stats.gumbel_l.logsf()

• jax.scipy.stats.gumbel_l.sf()