jax.scipy.stats.gumbel_l.logcdf

jax.scipy.stats.gumbel_l.logcdf(x, loc=0, scale=1)

耿贝尔分布（左偏）的对数累积分布函数。

scipy.stats.gumbel_l logcdf 的 JAX 实现。

\[f_{cdf}(x; \mu, \beta) = 1 - \exp\left( -\exp\left( \frac{x - \mu}{\beta} \right) \right)\]

参数:

• x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – ArrayLike，评估 log(cdf) 的值

• loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – ArrayLike，分布偏移量 (\(\mu\)) （默认为 0）

• scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – ArrayLike，分布缩放 (\(\beta\)) （默认为 1）

返回:

对数累积分布函数值的数组

返回类型:

Array

另请参阅

• jax.scipy.stats.gumbel_l.logpdf()

• jax.scipy.stats.gumbel_l.pdf()

• jax.scipy.stats.gumbel_l.cdf()

• jax.scipy.stats.gumbel_l.ppf()

• jax.scipy.stats.gumbel_l.logsf()

• jax.scipy.stats.gumbel_l.sf()