jax.scipy.stats.chi2.logsf#
- jax.scipy.stats.chi2.logsf(x, df, loc=0, scale=1)[source]#
卡方分布的对数生存函数（log survival function）。
JAX 对
scipy.stats.chi2中的logsf的实现。生存函数的定义为
\[f_{sf}(x, k) = 1 - f_{cdf}(x, k)\]其中 \(f_{cdf}(x, k)\) 是累积分布函数，即
jax.scipy.stats.chi2.cdf()。JAX 遵循 scipy 的惯例，使用df表示自由度。- 参数:
x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex | TypedNdArray) – 数组状，需要评估生存函数的取值点
df (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex | TypedNdArray) – 数组状，分布的形状参数
loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex | TypedNdArray) – 数组状，分布的偏移参数
scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex | TypedNdArray) – 数组状，分布的尺度参数
- 返回:
logsf 值的数组。
- 返回类型: