jax.scipy.stats.chi2.logpdf#
- jax.scipy.stats.chi2.logpdf(x, df, loc=0, scale=1)[source]#
卡方对数概率分布函数。
JAX 对
scipy.stats.chi2
logpdf
的实现。卡方概率分布函数由下式给出
\[\begin{split}f(x, k) = \begin{cases} \frac{x^{k/2-1}e^{-x/2}}{2^{k/2}\Gamma(k/2)} & x \ge 0 \\ 0 & \mathrm{otherwise} \end{cases}\end{split}\]对于 \(k\) 个自由度,其中 \(\Gamma\) 是
gamma()
函数。 JAX 遵循 scipy 的约定,使用df
来表示自由度。- 参数:
x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似数组,评估 PDF 的值
df (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似数组,分布形状参数
loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似数组,分布偏移参数
scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似数组,分布比例参数
- 返回:
logpdf 值的数组。
- 返回类型: