jax.scipy.stats.chi2.logcdf#
- jax.scipy.stats.chi2.logcdf(x, df, loc=0, scale=1)[source]#
卡方分布对数累积分布函数。
JAX 实现的
scipy.stats.chi2
logcdf
。cdf 定义为
其中
是概率密度函数,jax.scipy.stats.chi2.pdf()
。JAX 遵循 scipy 约定,使用df
表示自由度。- 参数:
x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似数组,用于评估 CDF 的值
df (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似数组,分布形状参数
loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似数组,分布偏移参数
scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似数组,分布尺度参数
- 返回:
logcdf 值的数组
- 返回类型: