jax.scipy.stats.beta.sf#
- jax.scipy.stats.beta.sf(x, a, b, loc=0, scale=1)[源码]#
Beta 分布的生存函数。
JAX 对
scipy.stats.beta的sf的实现。生存函数的定义为
\[f_{sf}(x, a, b) = 1 - f_{cdf}(x, a, b)\]其中 \(f_{cdf}(x, a, b)\) 是 Beta 分布的累积分布函数，即
jax.scipy.stats.beta.cdf()。- 参数:
x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex | TypedNdArray) – 数组类，用于评估 SF 的值
a (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex | TypedNdArray) – 数组类，分布的形状参数
b (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex | TypedNdArray) – 数组类，分布的形状参数
loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex | TypedNdArray) – 数组类，分布的偏移参数
scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex | TypedNdArray) – 数组类，分布的尺度参数
- 返回:
sf 值的数组。
- 返回类型: