jax.scipy.stats.beta.logpdf#
- jax.scipy.stats.beta.logpdf(x, a, b, loc=0, scale=1)[来源]#
Beta 对数概率分布函数。
JAX 实现
scipy.stats.beta的logpdf。Beta 函数的 pdf 为
\[f(x, a, b) = \frac{\Gamma(a + b)}{\Gamma(a)\Gamma(b)} x^{a-1}(1-x)^{b-1}\]其中 \(\Gamma\) 是
gamma()函数，它定义在 \(0\le x\le 1\) 和 \(b>0\)。- 参数:
x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex | TypedNdArray) – 数组类，评估 PDF 的值
a (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex | TypedNdArray) – 数组类，分布形状参数
b (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex | TypedNdArray) – 数组类，分布形状参数
loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex | TypedNdArray) – 数组类，分布偏移参数
scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex | TypedNdArray) – 数组类，分布尺度参数
- 返回:
对数 pdf 值的数组
- 返回类型: