jax.scipy.stats.beta.logcdf

jax.scipy.stats.beta.logcdf(x, a, b, loc=0, scale=1)

Beta 对数累积分布函数。

scipy.stats.beta logcdf 的 JAX 实现。

cdf 定义为

\[f_{cdf}(x, a, b) = \int_{-\infty}^x f_{pdf}(y, a, b)\mathrm{d}y\]

其中 \(f_{pdf}\) 是 beta 分布概率密度函数，jax.scipy.stats.beta.pdf()。

参数:

• x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似数组，用于评估 CDF 的值

• a (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似数组，分布形状参数

• b (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似数组，分布形状参数

• loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似数组，分布偏移参数

• scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似数组，分布尺度参数

返回:

对数累积分布函数值的数组

返回类型:

Array

另请参阅

• jax.scipy.stats.beta.cdf()

• jax.scipy.stats.beta.pdf()

• jax.scipy.stats.beta.sf()

• jax.scipy.stats.beta.logpdf()

• jax.scipy.stats.beta.logsf()