jax.scipy.stats.beta.logcdf#
- jax.scipy.stats.beta.logcdf(x, a, b, loc=0, scale=1)[源代码]#
Beta 分布对数累积分布函数。
JAX 对
scipy.stats.beta的logcdf的实现。cdf 定义为
\[f_{cdf}(x, a, b) = \int_{-\infty}^x f_{pdf}(y, a, b)\mathrm{d}y\]其中 \(f_{pdf}\) 是 Beta 分布的概率密度函数，请参阅
jax.scipy.stats.beta.pdf()。- 参数:
x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex | TypedNdArray) – 数组类，用于评估 CDF 的值
a (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex | TypedNdArray) – 数组类，分布形状参数
b (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex | TypedNdArray) – 数组类，分布形状参数
loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex | TypedNdArray) – 数组类，分布偏移参数
scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex | TypedNdArray) – 数组类，分布尺度参数
- 返回:
对数累积分布函数值的数组
- 返回类型: