jax.scipy.stats.poisson.cdf

jax.scipy.stats.poisson.cdf(k, mu, loc=0)

泊松分布累积分布函数。

JAX 实现 scipy.stats.poisson 的 cdf。

累积分布函数定义为

\[f_{cdf}(k, p) = \sum_{i=0}^k f_{pmf}(k, p)\]

其中 \(f_{pmf}(k, p)\) 是概率质量函数 jax.scipy.stats.poisson.pmf()。

参数:

• k (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex | TypedNdArray) – 数组类，评估 CDF 的值

• mu (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex | TypedNdArray) – 数组类，分布形状参数

• loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex | TypedNdArray) – 数组类，分布偏移参数

返回:

cdf 值的数组。

返回类型:

Array

另请参阅

• jax.scipy.stats.poisson.pmf()

• jax.scipy.stats.poisson.logpmf()