jax.scipy.stats.poisson.cdf#

jax.scipy.stats.poisson.cdf(k, mu, loc=0)[源代码]#

泊松累积分布函数。

scipy.stats.poisson cdf 的 JAX 实现。

累积分布函数定义为

$$f_{cdf}(k,p)=\sum _{i=0}^k{f}_{pmf}(k,p)$$

其中 $f_{pmf}(k,p)$ 是概率质量函数 jax.scipy.stats.poisson.pmf()。

参数：

• k ( Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类数组，用于计算 CDF 的值。

• mu ( Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类数组，分布的形状参数。

• loc ( Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类数组，分布的偏移参数。

返回值:

cdf 值的数组。

返回类型:

Array

另请参阅

• jax.scipy.stats.poisson.pmf()

• jax.scipy.stats.poisson.logpmf()