jax.scipy.stats.norm.logsf

jax.scipy.stats.norm.logsf(x, loc=0, scale=1)

正态分布的对数生存函数。

JAX 对 scipy.stats.norm 的 logsf 的实现。

生存函数的定义为

\[f_{sf}(x) = 1 - f_{cdf}(x)\]

其中 \(f_{cdf}(x)\) 是累积分布函数，即 jax.scipy.stats.norm.cdf()。

参数:

• x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex | TypedNdArray) – 数组状，要评估 SF 的值

• loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex | TypedNdArray) – 数组状，分布偏移参数

• scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex | TypedNdArray) – 数组状，分布尺度参数

返回:

logsf 值的数组。

返回类型:

Array

另请参阅

• jax.scipy.stats.norm.cdf()

• jax.scipy.stats.norm.pdf()

• jax.scipy.stats.norm.sf()

• jax.scipy.stats.norm.logcdf()

• jax.scipy.stats.norm.logpdf()

• jax.scipy.stats.norm.isf()

• jax.scipy.stats.norm.ppf()