jax.scipy.stats.norm.logpdf

jax.scipy.stats.norm.logpdf(x, loc=0, scale=1)

正态分布的对数概率密度函数。

JAX 对 scipy.stats.norm 的 logpdf 的实现。

正态分布的概率密度函数由下式给出：

\[f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{-x^2/2}\]

参数:

• x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex | TypedNdArray) – 数组类，用于评估 PDF 的值

• loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex | TypedNdArray) – 数组类，分布偏移参数

• scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex | TypedNdArray) – 数组类，分布尺度参数

返回:

logpdf 值的数组。

返回类型:

Array

另请参阅

• jax.scipy.stats.norm.cdf()

• jax.scipy.stats.norm.pdf()

• jax.scipy.stats.norm.sf()

• jax.scipy.stats.norm.logcdf()

• jax.scipy.stats.norm.logsf()

• jax.scipy.stats.norm.isf()

• jax.scipy.stats.norm.ppf()