jax.scipy.stats.norm.logpdf

jax.scipy.stats.norm.logpdf(x, loc=0, scale=1)

正态对数概率分布函数。

JAX 实现的 scipy.stats.norm logpdf。

正态分布 pdf 由下式给出

\[f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{-x^2/2}\]

参数:

• x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似数组，用于评估 PDF 的值

• loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似数组，分布偏移参数

• scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似数组，分布尺度参数

返回:

logpdf 值数组。

返回类型:

Array

参见

• jax.scipy.stats.norm.cdf()

• jax.scipy.stats.norm.pdf()

• jax.scipy.stats.norm.sf()

• jax.scipy.stats.norm.logcdf()

• jax.scipy.stats.norm.logsf()

• jax.scipy.stats.norm.isf()

• jax.scipy.stats.norm.ppf()