jax.scipy.stats.expon.logsf

jax.scipy.stats.expon.logsf(x, loc=0, scale=1)

指数对数生存函数。

JAX 实现的 scipy.stats.expon logsf。

生存函数定义为

\[f_{sf}(x) = 1 - f_{cdf}(x)\]

其中 \(f_{cdf}(x)\) 是指数累积分布函数，jax.scipy.stats.expon.cdf()。

参数:

• x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似数组，用于评估 PDF 的值

• loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似数组，分布偏移参数

• scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似数组，分布比例参数

返回值:

pdf 值的数组。

返回类型:

Array

另请参阅

jax.scipy.stats.expon.cdf() jax.scipy.stats.expon.pdf() jax.scipy.stats.expon.ppf() jax.scipy.stats.expon.sf() jax.scipy.stats.expon.logcdf() jax.scipy.stats.expon.logpdf() jax.scipy.stats.expon.logsf()