jax.scipy.stats.expon.logsf

jax.scipy.stats.expon.logsf(x, loc=0, scale=1)

指数对数生存函数。

JAX 对 scipy.stats.expon 的 logsf 的实现。

生存函数的定义为

\[f_{sf}(x) = 1 - f_{cdf}(x)\]

其中 \(f_{cdf}(x)\) 是指数累积分布函数，请参见 jax.scipy.stats.expon.cdf()。

参数:

• x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex | TypedNdArray) – 数组类，用于评估 PDF 的值

• loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex | TypedNdArray) – 数组类，分布偏移参数

• scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex | TypedNdArray) – 数组类，分布尺度参数

返回:

pdf 值的数组。

返回类型:

Array

另请参阅

jax.scipy.stats.expon.cdf() jax.scipy.stats.expon.pdf() jax.scipy.stats.expon.ppf() jax.scipy.stats.expon.sf() jax.scipy.stats.expon.logcdf() jax.scipy.stats.expon.logpdf() jax.scipy.stats.expon.logsf()