jax.scipy.stats.expon.logcdf#

jax.scipy.stats.expon.logcdf(x, loc=0, scale=1)[source]#

指数分布对数累积分布函数。

scipy.stats.expon logcdf 的 JAX 实现。

cdf 定义为

$$f_{cdf}(x)={\int }_{-\mathrm{\infty }}^x{f}_{pdf}(y)\mathrm{d}y$$

其中 $f_{pdf}$ 是指数分布概率密度函数，jax.scipy.stats.expon.pdf()。

参数:

• x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似数组，用于评估 PDF 的值

• loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似数组，分布偏移参数

• scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似数组，分布尺度参数

返回:

pdf 值数组。

返回类型:

Array

参见

jax.scipy.stats.expon.cdf() jax.scipy.stats.expon.pdf() jax.scipy.stats.expon.ppf() jax.scipy.stats.expon.sf() jax.scipy.stats.expon.logcdf() jax.scipy.stats.expon.logpdf() jax.scipy.stats.expon.logsf()