jax.scipy.stats.expon.logcdf

jax.scipy.stats.expon.logcdf(x, loc=0, scale=1)

指数对数累积分布函数。

JAX 对 scipy.stats.expon 的 logcdf 的实现。

cdf 定义为

\[f_{cdf}(x) = \int_{-\infty}^x f_{pdf}(y)\mathrm{d}y\]

其中 \(f_{pdf}\) 是指数分布的概率密度函数，参见 jax.scipy.stats.expon.pdf()。

参数:

• x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex | TypedNdArray) – 数组类，用于评估 PDF 的值

• loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex | TypedNdArray) – 数组类，分布的偏移参数

• scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex | TypedNdArray) – 数组类，分布的尺度参数

返回:

pdf 值的数组。

返回类型:

Array

另请参阅

jax.scipy.stats.expon.cdf() jax.scipy.stats.expon.pdf() jax.scipy.stats.expon.ppf() jax.scipy.stats.expon.sf() jax.scipy.stats.expon.logcdf() jax.scipy.stats.expon.logpdf() jax.scipy.stats.expon.logsf()