jax.scipy.stats.expon.logcdf

jax.scipy.stats.expon.logcdf(x, loc=0, scale=1)

指数对数累积分布函数。

scipy.stats.expon logcdf 的 JAX 实现。

cdf 定义为

\[f_{cdf}(x) = \int_{-\infty}^x f_{pdf}(y)\mathrm{d}y\]

其中 \(f_{pdf}\) 是指数分布概率密度函数，jax.scipy.stats.expon.pdf()。

参数:

• x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似数组，用于评估 PDF 的值

• loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似数组，分布偏移参数

• scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似数组，分布尺度参数

返回:

pdf 值的数组。

返回类型:

Array

另请参阅

jax.scipy.stats.expon.cdf() jax.scipy.stats.expon.pdf() jax.scipy.stats.expon.ppf() jax.scipy.stats.expon.sf() jax.scipy.stats.expon.logcdf() jax.scipy.stats.expon.logpdf() jax.scipy.stats.expon.logsf()