jax.scipy.stats.cauchy.logpdf# jax.scipy.stats.cauchy.logpdf(x, loc=0, scale=1)[源代码]# 柯西对数概率分布函数。 JAX 实现的 scipy.stats.cauchy logpdf。 柯西概率分布函数为 \[f(x) = \frac{1}{\pi(1 + x^2)}\] 参数: x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似数组,用于评估 PDF 的值 loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似数组,分布偏移参数 scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 类似数组,分布尺度参数 返回: logpdf 值数组 返回类型: Array 另请参阅 jax.scipy.stats.cauchy.cdf() jax.scipy.stats.cauchy.pdf() jax.scipy.stats.cauchy.sf() jax.scipy.stats.cauchy.logcdf() jax.scipy.stats.cauchy.logsf() jax.scipy.stats.cauchy.isf() jax.scipy.stats.cauchy.ppf()