jax.scipy.stats.cauchy.logpdf# jax.scipy.stats.cauchy.logpdf(x, loc=0, scale=1)[源代码]# 柯西(Cauchy)对数概率分布函数。 JAX 实现 scipy.stats.cauchy 的 logpdf。 柯西(Cauchy)概率分布函数为 \[f(x) = \frac{1}{\pi(1 + x^2)}\] 参数: x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex | TypedNdArray) – 数组类,计算 PDF 的值 loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex | TypedNdArray) – 数组类,分布的偏移参数 scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex | TypedNdArray) – 数组类,分布的尺度参数 返回: 对数 pdf 值的数组 返回类型: Array 另请参阅 jax.scipy.stats.cauchy.cdf() jax.scipy.stats.cauchy.pdf() jax.scipy.stats.cauchy.sf() jax.scipy.stats.cauchy.logcdf() jax.scipy.stats.cauchy.logsf() jax.scipy.stats.cauchy.isf() jax.scipy.stats.cauchy.ppf()