jax.scipy.stats.cauchy.cdf

jax.scipy.stats.cauchy.cdf(x, loc=0, scale=1)

柯西累积分布函数。

JAX 对 scipy.stats.cauchy 的 cdf 的实现。

cdf 定义为

\[f_{cdf} = \int_{-\infty}^x f_{pdf}(y) \mathrm{d}y\]

其中 \(f_{pdf}\) 是柯西概率分布函数，请参阅 jax.scipy.stats.cauchy.pdf()。

参数:

• x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex | TypedNdArray) – 数组型，用于计算 CDF 的值

• loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex | TypedNdArray) – 数组型，分布偏移参数

• scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex | TypedNdArray) – 数组型，分布尺度参数

返回:

cdf 值的数组。

返回类型:

Array

另请参阅

• jax.scipy.stats.cauchy.pdf()

• jax.scipy.stats.cauchy.sf()

• jax.scipy.stats.cauchy.logcdf()

• jax.scipy.stats.cauchy.logpdf()

• jax.scipy.stats.cauchy.logsf()

• jax.scipy.stats.cauchy.isf()

• jax.scipy.stats.cauchy.ppf()