jax.numpy.zeros

jax.numpy.zeros(shape, dtype=None, *, device=None, out_sharding=None)

创建一个充满零的数组。

numpy.zeros()的 JAX 实现。

参数:

• shape (Any) – 指定所创建数组形状的整数或整数序列。

• dtype (str | type[Any] | dtype | SupportsDType | None) – 可选的 dtype 用于创建的数组；默认为 float32 或 float64，具体取决于 X64 配置（参见默认数据类型和 X64 标志）。

• device (Device | Sharding | None) – (可选) Device 或 Sharding，创建的数组将提交到该设备或分片。 此参数的存在是为了与 Python Array API 标准兼容。

• out_sharding (NamedSharding | PartitionSpec | None) – (可选) PartitionSpec 或 NamedSharding，表示已创建数组的分片（有关更多详细信息，请参阅显式分片）。 此参数的存在是为了与其他 JAX 中的数组创建例程保持一致。 指定 out_sharding 和 device 将导致错误。

返回:

指定形状和数据类型（如果指定了设备/分片）的数组。

返回类型:

数组

另请参阅

• jax.numpy.zeros_like()

• jax.numpy.empty()

• jax.numpy.ones()

• jax.numpy.full()

示例

>>> jnp.zeros(4)
Array([0., 0., 0., 0.], dtype=float32)
>>> jnp.zeros((2, 3), dtype=bool)
Array([[False, False, False],
       [False, False, False]], dtype=bool)