jax.numpy.empty#
- jax.numpy.empty(shape, dtype=None, *, device=None, out_sharding=None)[source]#
创建一个空数组。
JAX 对
numpy.empty()
的实现。由于 XLA 无法创建未初始化的数组,jax.numpy.empty()
将始终返回一个全零数组。- 参数:
shape (Any) – 指定所创建数组形状的整数或整数序列。
dtype (str | type[Any] | dtype | SupportsDType | None) – 所创建数组的可选数据类型;默认值为 float32 或 float64,具体取决于 X64 配置(参见默认数据类型和 X64 标志)。
device (Device | Sharding | None) – (可选)所创建数组将提交到的
Device
或Sharding
。此参数的存在是为了与 Python 数组 API 标准兼容。out_sharding (NamedSharding | PartitionSpec | None) – (可选)表示所创建数组分片方式的
PartitionSpec
或NamedSharding
(有关详细信息,请参见显式分片)。此参数的存在是为了与 JAX 中其他数组创建例程保持一致。同时指定out_sharding
和device
将导致错误。
- 返回:
指定形状和数据类型(如果指定了设备/分片)的数组。
- 返回类型:
示例
>>> jnp.empty(4) Array([0., 0., 0., 0.], dtype=float32) >>> jnp.empty((2, 3), dtype=bool) Array([[False, False, False], [False, False, False]], dtype=bool)