jax.numpy.vstack

jax.numpy.vstack(tup, dtype=None)

垂直堆叠数组。

JAX 对 numpy.vstack() 的实现。

对于二维或多维数组，这等同于使用 axis=0 调用 jax.numpy.concatenate()。

参数:

• tup (np.ndarray | Array | Sequence[ArrayLike]) – 要堆叠的数组序列；沿除第一个轴外的所有轴，每个数组都必须具有相同的形状。如果给定单个数组，它将被等效地视为 tup = unstack(tup)，但实现将避免显式解堆叠。

• dtype (DTypeLike | None) – 结果数组的可选 dtype。如果未指定，则 dtype 将通过 类型提升语义 中描述的类型提升规则确定。

返回:

堆叠结果。

返回类型:

Array

另请参阅

• jax.numpy.stack(): 沿任意轴堆叠

• jax.numpy.concatenate(): 沿现有轴进行连接。

• jax.numpy.hstack(): 水平堆叠，即沿轴 1 堆叠。

• jax.numpy.dstack(): 深度堆叠，即沿轴 2 堆叠。

示例

标量值

>>> jnp.vstack([1, 2, 3])
Array([[1],
       [2],
       [3]], dtype=int32, weak_type=True)

一维数组

>>> x = jnp.arange(4)
>>> y = jnp.ones(4)
>>> jnp.vstack([x, y])
Array([[0., 1., 2., 3.],
       [1., 1., 1., 1.]], dtype=float32)

二维数组

>>> x = x.reshape(1, 4)
>>> y = y.reshape(1, 4)
>>> jnp.vstack([x, y])
Array([[0., 1., 2., 3.],
       [1., 1., 1., 1.]], dtype=float32)