jax.numpy.vstack

jax.numpy.vstack(tup, dtype=None)

垂直堆叠数组。

JAX 对 numpy.vstack() 的实现。

对于两个或多个维度的数组，这等效于 jax.numpy.concatenate()，其中 axis=0。

参数：

• tup (np.ndarray | Array | Sequence[ArrayLike]) – 要堆叠的数组序列；除了第一个轴之外，每个数组都必须具有相同的形状。如果给出了单个数组，则将其等效于 tup = unstack(tup) 处理，但实现将避免显式解堆叠。

• dtype (DTypeLike | None | None) – 结果数组的可选数据类型。如果未指定，则将通过类型提升语义中描述的类型提升规则确定数据类型。

返回：

堆叠结果。

返回类型：

Array

参见

• jax.numpy.stack(): 沿任意轴堆叠

• jax.numpy.concatenate(): 沿现有轴连接。

• jax.numpy.hstack(): 水平堆叠，即沿轴 1。

• jax.numpy.dstack(): 深度堆叠，即沿轴 2。

示例

标量值

>>> jnp.vstack([1, 2, 3])
Array([[1],
       [2],
       [3]], dtype=int32, weak_type=True)

1D 数组

>>> x = jnp.arange(4)
>>> y = jnp.ones(4)
>>> jnp.vstack([x, y])
Array([[0., 1., 2., 3.],
       [1., 1., 1., 1.]], dtype=float32)

2D 数组

>>> x = x.reshape(1, 4)
>>> y = y.reshape(1, 4)
>>> jnp.vstack([x, y])
Array([[0., 1., 2., 3.],
       [1., 1., 1., 1.]], dtype=float32)