jax.numpy.concatenate

jax.numpy.concatenate(arrays, axis=0, dtype=None)

沿现有轴连接数组。

JAX 实现的 numpy.concatenate()。

参数:

• arrays (np.ndarray | Array | Sequence[ArrayLike]) – 要连接的数组序列；除了指定的轴之外，每个数组都必须具有相同的形状。如果给定单个数组，它将被等效地视为 arrays = unstack(arrays)，但实现将避免显式解堆栈。

• axis (int | None) – 指定沿哪个轴连接。

• dtype (DTypeLike | None | None) – 结果数组的可选 dtype。如果未指定，则 dtype 将通过类型提升语义中描述的类型提升规则确定。

返回:

连接后的结果。

返回类型:

Array

另请参阅

• jax.lax.concatenate()：XLA 连接 API。

• jax.numpy.concat()：此函数的 Array API 版本。

• jax.numpy.stack()：沿新轴连接数组。

示例

一维连接

>>> x = jnp.arange(3)
>>> y = jnp.zeros(3, dtype=int)
>>> jnp.concatenate([x, y])
Array([0, 1, 2, 0, 0, 0], dtype=int32)

二维连接

>>> x = jnp.ones((2, 3))
>>> y = jnp.zeros((2, 1))
>>> jnp.concatenate([x, y], axis=1)
Array([[1., 1., 1., 0.],
       [1., 1., 1., 0.]], dtype=float32)