jax.numpy.ones_like

jax.numpy.ones_like(a, dtype=None, shape=None, *, device=None)

创建一个具有与另一个数组相同形状和数据类型的全一数组。

JAX 对 numpy.ones_like() 的实现。

参数:

• a (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex | DuckTypedArray) – 具有 shape 和 dtype 属性的类数组对象。

• shape (Any) – 可选地覆盖创建数组的形状。

• dtype (str | type[Any] | dtype | SupportsDType | None) – 可选地覆盖所创建数组的数据类型。

• device (Device | Sharding | None) – (可选) 创建的数组将提交到的 Device 或 Sharding。

返回:

具有指定形状和数据类型，并在指定设备（如果已指定）上的数组。

返回类型:

Array

另请参阅

• jax.numpy.empty()

• jax.numpy.zeros_like()

• jax.numpy.ones_like()

• jax.numpy.full_like()

示例

>>> x = jnp.arange(4)
>>> jnp.ones_like(x)
Array([1, 1, 1, 1], dtype=int32)
>>> jnp.ones_like(x, dtype=bool)
Array([ True,  True,  True,  True], dtype=bool)
>>> jnp.ones_like(x, shape=(2, 3))
Array([[1, 1, 1],
       [1, 1, 1]], dtype=int32)