jax.numpy.linalg.eigvals

jax.numpy.linalg.eigvals(a)

计算一般矩阵的特征值。

numpy.linalg.eigvals()的JAX实现。

参数:

a (ArrayLike) – 形状为(..., M, M)的数组，用于计算特征值。

返回:

形状为(..., M)的数组，包含特征值。

返回类型:

数组

另请参阅

• jax.numpy.linalg.eig()：计算一般矩阵的特征值特征向量。

• jax.numpy.linalg.eigh()：计算厄米矩阵的特征值特征向量。

注意事项

• 这与numpy.linalg.eigvals()不同，因为jax.numpy.linalg.eigvals()的返回类型对于 32 位输入始终为 complex64，对于 64 位输入始终为 complex128。

• 目前，非对称特征值分解仅在 CPU 后端实现。

示例

>>> a = jnp.array([[1., 2.],
...                [2., 1.]])
>>> w = jnp.linalg.eigvals(a)
>>> with jnp.printoptions(precision=2):
...  w
Array([ 3.+0.j, -1.+0.j], dtype=complex64)