jax.nn.softmax

jax.nn.softmax(x, axis=-1, where=None)

Softmax 函数。

计算一个函数，该函数将元素重新缩放到范围 \([0, 1]\)，使得 axis 上的元素之和为 \(1\)。

\[\mathrm{softmax}(x) = \frac{\exp(x_i)}{\sum_j \exp(x_j)}\]

参数:

• x (ArrayLike) – 输入数组

• axis (Axis) – 计算 softmax 的轴。跨这些维度的 softmax 输出之和应为 \(1\)。可以是整数或整数元组。

• where (ArrayLike | None) – 要包含在 softmax 中的元素。任何被屏蔽的元素输出为零。

返回:

一个数组。

返回类型:

Array

注意

如果任何输入值为 +inf，则结果将全部为 NaN：这反映了在浮点数数学的上下文中 inf / inf 是未定义的。

另请参阅

log_softmax()