jax.nn.log_softmax

jax.nn.log_softmax(x, axis=-1, where=None)

Log-Softmax 函数。

计算 softmax 函数的对数，该函数将元素重新缩放到范围 \([-\infty, 0)\)。

\[\mathrm{log\_softmax}(x)_i = \log \left( \frac{\exp(x_i)}{\sum_j \exp(x_j)} \right)\]

参数:

• x (ArrayLike) – 输入数组

• axis (Axis) – 应该计算 log_softmax 的轴或多个轴。可以是整数或整数元组。

• where (ArrayLike | None) – 要包含在 log_softmax 中的元素。 任何被屏蔽的元素的输出均为负无穷大。

返回:

一个数组。

返回类型:

数组

注意

如果任何输入值为 +inf，则结果将全部为 NaN：这反映了在浮点数学的上下文中，inf / inf 没有明确定义的事实。

另请参阅

softmax()