jax.scipy.stats.truncnorm.sf#

jax.scipy.stats.truncnorm.sf(x, a, b, loc=0, scale=1)[source]#

截断正态分布生存函数。

JAX 实现的 scipy.stats.truncnorm logsf

生存函数定义为

\[f_{sf}(x) = 1 - f_{cdf}(x)\]

其中 \(f_{cdf}(x)\) 是累积分布函数，jax.scipy.stats.truncnorm.cdf()。

参数:

  • x – arraylike，评估 SF 的值

  • a – arraylike，分布形状参数

  • b – arraylike，分布形状参数

  • loc – arraylike，分布偏移参数

  • scale – arraylike，分布比例参数

返回:

sf 值数组。

另请参阅