jax.scipy.stats.pareto.logpdf#
- jax.scipy.stats.pareto.logpdf(x, b, loc=0, scale=1)[源码]#
帕累托对数概率分布函数。
JAX 实现
scipy.stats.pareto的logpdf。帕累托概率密度函数定义为
\[\begin{split}f(x, b) = \begin{cases} bx^{-(b+1)} & x \ge 1\\ 0 & x < 1 \end{cases}\end{split}\]并且定义于 \(b > 0\)。
- 参数:
x (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex | TypedNdArray) – 数组型，用于评估 PDF 的值
b (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex | TypedNdArray) – 数组型，分布形状参数
loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex | TypedNdArray) – 数组型，分布偏移参数
scale (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex | TypedNdArray) – 数组型，分布尺度参数
- 返回:
logpdf 值的数组。
- 返回类型: