jax.scipy.stats.betabinom.pmf#
- jax.scipy.stats.betabinom.pmf(k, n, a, b, loc=0)[源代码]#
Beta-二项分布的概率质量函数。
JAX 实现
scipy.stats.betabinom的pmf。Beta-二项分布的概率质量函数定义为
\[f(k, n, a, b) = {n \choose k}\frac{B(k+a,n-k-b)}{B(a,b)}\]其中 \(B(a, b)\) 是
beta()函数。它定义于 \(n\ge 0\), \(a>0\), \(b>0\)，以及非负整数 k。- 参数:
k (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex | TypedNdArray) – 数组类，用于评估 PMF 的值
n (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex | TypedNdArray) – 数组类，分布形状参数
a (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex | TypedNdArray) – 数组类，分布形状参数
b (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex | TypedNdArray) – 数组类，分布形状参数
loc (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex | TypedNdArray) – 数组类，分布偏移参数
- 返回:
PMF值的数组
- 返回类型: