jax.scipy.special.fresnel#

jax.scipy.special.fresnel = <jax._src.custom_derivatives.custom_jvp object>[source]#

菲涅尔积分

scipy.special.fresnel 的 JAX 实现。

菲涅尔积分定义为
\[\begin{split}S(x) &= \int_0^x \sin(\pi t^2 /2) dt \\ C(x) &= \int_0^x \cos(\pi t^2 /2) dt.\end{split}\]
参数:

x (ArrayLike) – 类数组，实数值。

返回:

包含菲涅尔积分值的数组。

返回类型:

tuple[Array, Array]

Notes

JAX 版本仅支持实数值输入，并且基于 SciPy C++ 实现，请参阅此处。对于 float32 数据类型，该实现直接基于 Cephes 实现 fresnlf。

至于原始 Cephes 实现，精度仅在 [-10, 10] 域中得到保证。在该域之外，人们可能会观察到理论导数与自定义 JVP 实现之间的差异，特别是对于较大的输入值。

最后，对于半精度数据类型 float16 和 bfloat16，数组元素被提升为 float32，因为级数展开中使用的 Cephes 系数否则会导致较差的结果。不支持其他数据类型，例如 float8。