jax.scipy.ndimage.map_coordinates#

jax.scipy.ndimage.map_coordinates(input, coordinates, order, mode='constant', cval=0.0)[source]#

使用插值将输入数组映射到新坐标。

JAX 对 scipy.ndimage.map_coordinates() 的实现

给定一个输入数组和一组坐标，此函数返回输入数组在这些坐标处的插值。

参数:

  • input (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 用于插值的N维输入数组。

  • coordinates (Sequence[Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex]) – 长度为 N 的数组序列，指定用于评估插值值的坐标。

  • order (int) –

    插值阶数。JAX 支持以下类型：

    • 0: 最近邻

    • 1: 线性

  • mode (str) – 输入边界外的点根据给定模式填充。JAX 支持以下模式之一：('constant', 'nearest', 'mirror', 'wrap', 'reflect')。请注意，'wrap' 模式在 JAX 中的行为与 SciPy 中的 'grid-wrap' 模式一致，并且 'constant' 模式在 JAX 中的行为与 SciPy 中的 'grid-constant' 模式一致。这种差异是由 SciPy 中这些模式的一个早期 bug 引起的 (scipy/scipy#2640)，该 bug 最早由 JAX 通过改变现有模式的行为来修复，后来 SciPy 也通过添加新名称的模式而不是修复现有模式来修复，以实现向后兼容性。默认值为 'constant'。

  • cval (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – 如果 mode='constant'，则用于输入边界外的值。默认值为 0.0。

返回:

在指定坐标处的插值。

示例

>>> input = jnp.arange(12.0).reshape(3, 4)
>>> input
Array([[ 0.,  1.,  2.,  3.],
       [ 4.,  5.,  6.,  7.],
       [ 8.,  9., 10., 11.]], dtype=float32)
>>> coordinates = [jnp.array([0.5, 1.5]),
...                jnp.array([1.5, 2.5])]
>>> jax.scipy.ndimage.map_coordinates(input, coordinates, order=1)
Array([3.5, 8.5], dtype=float32)

注意

边界附近的插值与 SciPy 函数不同，因为 JAX 修复了一个未解决的 bug；请参见 jax-ml/jax#11097。此函数将 mode 参数解释为 SciPy 文档中描述的那样，而不是 SciPy 实际实现的那样。