jax.random.loggamma

jax.random.loggamma(key, a, shape=None, dtype=<class 'float'>)

采样具有给定形状和浮点 dtype 的 log-gamma 随机值。

此函数的实现使得以下等式在适当的 dtype 容差范围内成立

np.testing.assert_allclose(jnp.exp(loggamma(*args)), gamma(*args), rtol=rtol)

log-gamma 的好处在于，对于非常接近于零的样本（当 a << 1 时经常发生），在对数空间中采样可以提供更好的精度。

参数:

• key (ArrayLike) – 用作随机密钥的 PRNG 密钥。

• a (RealArray) – 一个浮点数或浮点数数组，与 shape 广播兼容，表示分布的参数。

• shape (Shape | None | None) – 可选，一个非负整数元组，指定结果形状。必须与 a 广播兼容。默认值 (None) 生成一个结果形状，等于 a.shape。

• dtype (DTypeLikeFloat) – 可选，返回值的浮点 dtype（如果 jax_enable_x64 为 true，则默认为 float64，否则为 float32）。

返回:

一个随机数组，具有指定的 dtype，其形状由 shape 给定（如果 shape 不是 None），否则由 a.shape 给定。

返回类型:

Array

另请参阅

gamma : 标准 gamma 采样器。