jax.random.loggamma

jax.random.loggamma(key, a, shape=None, dtype=None)

以给定的形状和浮点数 dtype 采样对数伽马随机值。

此函数实现方式如下，对于适当精度的容差将成立：

np.testing.assert_allclose(jnp.exp(loggamma(*args)), gamma(*args), rtol=rtol)

对数伽马的好处在于，对于非常接近零的样本（当 a << 1 时经常出现），在对数空间中采样可以提供更好的精度。

参数:

• key (ArrayLike) – 用作随机密钥的 PRNG 密钥。

• a (RealArray) – 一个浮点数或浮点数数组，与 shape 兼容，表示分布的参数。

• shape (Shape | None) – 可选，一个非负整数元组，指定结果的形状。必须与 a 兼容。默认值（None）会生成一个与 a.shape 相等的结果形状。

• dtype (DTypeLikeFloat | None) – 可选，返回值的浮点数 dtype（如果 jax_enable_x64 为 true，则默认为 float64，否则为 float32）。

返回:

一个具有指定 dtype 和形状（如果 shape 非 None，则为 shape，否则为 a.shape）的随机数组。

返回类型:

Array

另请参阅

gamma : 标准伽马采样器。