jax.numpy.vdot

jax.numpy.vdot(a, b, *, precision=None, preferred_element_type=None)

对两个一维向量执行共轭乘法。

JAX 对 numpy.vdot() 的实现。

参数:

• a (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex | TypedNdArray) – 第一个输入数组，如果不是一维，则会展平。

• b (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex | TypedNdArray) – 第二个输入数组，如果不是一维，则会展平。必须满足 a.size == b.size。

• precision (None | str | Precision | tuple[str, str] | tuple[Precision, Precision] | DotAlgorithm | DotAlgorithmPreset) – None（默认值），表示后端默认精度；或者 Precision 枚举值（Precision.DEFAULT、Precision.HIGH 或 Precision.HIGHEST）；或者一个包含两个此类值的元组，分别指定 a 和 b 的精度。

• preferred_element_type (str | type[Any] | dtype | SupportsDType | None) – None（默认），表示输入类型的默认累加类型，或一个数据类型，表示将结果累加到该数据类型并返回具有该数据类型的。结果。

返回:

标量数组（形状 ()），包含输入的共轭向量积。

返回类型:

Array

另请参阅

• jax.numpy.vecdot()：批处理向量积。

• jax.numpy.matmul()：一般矩阵乘法。

• jax.lax.dot_general()：通用 N 维批处理点积。

示例

>>> x = jnp.array([1j, 2j, 3j])
>>> y = jnp.array([1., 2., 3.])
>>> jnp.vdot(x, y)
Array(0.-14.j, dtype=complex64)

注意此函数与 dot() 的区别，后者在处理复数时不会对第一个输入进行共轭。

>>> jnp.dot(x, y)
Array(0.+14.j, dtype=complex64)