jax.numpy.unique_inverse

jax.numpy.unique_inverse(x, /, *, size=None, fill_value=None)

从 x 返回唯一值，以及索引、逆索引和计数。

JAX 实现 numpy.unique_inverse()；这等同于调用 jax.numpy.unique() 并将 return_inverse 和 equal_nan 设置为 True。

由于 unique_inverse 的输出大小取决于数据，因此该函数通常不兼容 jit() 和其他 JAX 变换。JAX 版本添加了一个可选的 size 参数，必须将其静态指定才能在此类上下文中 jnp.unique。

参数:

• x (ArrayLike) – 将从中提取唯一值的 N 维数组。

• size (int | None) – 如果指定，则仅返回前 size 个排序后的唯一元素。如果唯一元素的数量少于 size 指定的数量，则返回值将用 fill_value 填充。

• fill_value (ArrayLike | None) – 当指定 size 且元素数量少于指定数量时，用 fill_value 填充剩余的条目。默认为最小的唯一值。

返回:

• values:

  形状为 (n_unique,) 的数组，包含来自 x 的唯一值。

• inverse_indices:

  形状为 x.shape 的数组。包含 x 中每个值在 values 中的索引。对于 1D 输入，values[inverse_indices] 等同于 x。

返回类型:

一个元组 (values, indices, inverse_indices, counts)，具有以下属性

另请参阅

• jax.numpy.unique(): 计算唯一值的通用函数。

• jax.numpy.unique_values()：仅计算 values。

• jax.numpy.unique_counts(): 仅计算 values 和 counts。

• jax.numpy.unique_all()：计算 values、indices、inverse_indices 和 counts。

示例

这里我们计算一维数组中的唯一值

>>> x = jnp.array([3, 4, 1, 3, 1])
>>> result = jnp.unique_inverse(x)

结果是一个 NamedTuple，带有两个命名属性。values 属性包含数组中的唯一值

>>> result.values
Array([1, 3, 4], dtype=int32)

indices 属性包含输入数组中唯一 values 的索引

inverse_indices 属性包含 values 中输入的索引

>>> result.inverse_indices
Array([1, 2, 0, 1, 0], dtype=int32)
>>> jnp.all(x == result.values[result.inverse_indices])
Array(True, dtype=bool)

有关 size 和 fill_value 参数的示例，请参阅 jax.numpy.unique()。