jax.numpy.savez#

jax.numpy.savez(file, *args, allow_pickle=True, **kwds)#

将多个数组以未压缩的 .npz 格式保存到单个文件中。

通过关键字参数提供数组，以便在输出文件中以相应的名称存储它们：savez(fn, x=x, y=y)。

如果数组是作为位置参数指定的，例如 savez(fn, x, y)，则它们的名称将是 arr_0、arr_1 等。

参数:

  • file (file, str, or pathlib.Path) – 文件名（字符串）或要保存数据的已打开文件（类似文件的对象）。如果 file 是字符串或 Path，并且文件名没有以 .npz 结尾，则会将其追加到文件名中。

  • args (参数, 可选) – 要保存到文件中的数组。请使用关键字参数（请参阅下面的 kwds）为数组指定名称。指定为 args 的数组将被命名为“arr_0”、“arr_1”等。

  • allow_pickle (bool, 可选) – 允许使用 Python pickle 保存对象数组。禁止 pickle 的原因包括安全性（加载 pickled 数据可以执行任意代码）和可移植性（pickled 对象可能无法在不同的 Python 安装中加载，例如，如果存储的对象需要不可用的库，并且并非所有 pickled 数据都与不同版本的 Python 兼容）。默认为：True

  • kwds (关键字参数, 可选) – 要保存到文件中的数组。每个数组将以其对应的关键字名称保存到输出文件中。

返回类型:

无

另请参阅

save

将单个数组以 NumPy 格式保存到二进制文件中。

savetxt

将数组以纯文本格式保存到文件中。

savez_compressed

将多个数组保存到压缩的 .npz 存档中

注意事项

.npz 文件格式是一个包含以其变量命名的文件的压缩存档。该存档未压缩，存档中的每个文件都包含一个 .npy 格式的变量。有关 .npy 格式的说明，请参阅 numpy.lib.format。

使用 load 打开保存的 .npz 文件时，将返回一个 ~lib.npyio.NpzFile 对象。这是一个类似字典的对象，可以通过 .files 属性查询其数组列表，并查询数组本身。

在 kwds 中传递的键将用作 ZIP 存档内的文件名。因此，键应该是有效的文件名；例如，避免以 / 开头或包含 . 的键。

使用关键字参数命名变量时，无法将变量命名为 file，因为这会导致 file 参数在对 savez 的调用中被定义两次。

示例

>>> import numpy as np
>>> from tempfile import TemporaryFile
>>> outfile = TemporaryFile()
>>> x = np.arange(10)
>>> y = np.sin(x)

使用带 *args 的 savez 时，数组将使用默认名称保存。

>>> np.savez(outfile, x, y)
>>> _ = outfile.seek(0) # Only needed to simulate closing & reopening file
>>> npzfile = np.load(outfile)
>>> npzfile.files
['arr_0', 'arr_1']
>>> npzfile['arr_0']
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

使用带 **kwds 的 savez 时，数组将使用关键字名称保存。

>>> outfile = TemporaryFile()
>>> np.savez(outfile, x=x, y=y)
>>> _ = outfile.seek(0)
>>> npzfile = np.load(outfile)
>>> sorted(npzfile.files)
['x', 'y']
>>> npzfile['x']
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])