jax.numpy.savez#

jax.numpy.savez(file, *args, allow_pickle=True, **kwds)#

将多个数组保存到单个文件中，使用未压缩的 .npz 格式。

以关键字参数的形式提供数组，以便使用相应的名称将其存储在输出文件中：savez(fn, x=x, y=y)。

如果数组指定为位置参数，即 savez(fn, x, y)，则它们的名称将为 arr_0、arr_1 等。

参数:

  • file (file, str, 或 pathlib.Path) – 要保存数据的文件名（字符串）或打开的文件（类文件对象）。如果 file 是字符串或 Path，则 .npz 扩展名将附加到文件名（如果它尚未存在）。

  • args (Arguments, optional) – 要保存到文件的数组。请使用关键字参数（参见下面的 kwds）来为数组指定名称。指定为 args 的数组将被命名为“arr_0”、“arr_1”等等。

  • allow_pickle (bool, optional) – 允许使用 Python pickles 保存对象数组。不允许使用 pickles 的原因包括安全性（加载 pickled 数据可以执行任意代码）和可移植性（pickled 对象可能无法在不同的 Python 安装上加载，例如，如果存储的对象需要不可用的库，并且并非所有 pickled 数据在不同的 Python 版本之间都是兼容的）。默认值：True

  • kwds (Keyword arguments, optional) – 要保存到文件的数组。每个数组将使用其相应的关键字名称保存到输出文件中。

返回类型:

无

另请参阅

save

将单个数组以 NumPy 格式保存到二进制文件。

savetxt

将数组以纯文本形式保存到文件。

savez_compressed

将多个数组保存到压缩的 .npz 存档

注意事项

.npz 文件格式是一个压缩的存档文件，文件名以它们包含的变量命名。该存档未被压缩，并且存档中的每个文件都包含一个 .npy 格式的变量。有关 .npy 格式的描述，请参见 numpy.lib.format。

当使用 load 打开保存的 .npz 文件时，将返回一个 ~lib.npyio.NpzFile 对象。这是一个类似字典的对象，可以查询其数组列表（使用 .files 属性）以及数组本身。

在 kwds 中传递的键用作 ZIP 存档中的文件名。因此，键应该是有效的文件名；例如，避免使用以 / 开头或包含 . 的键。

当使用关键字参数命名变量时，不可能将变量命名为 file，因为这将导致在调用 savez 时 file 参数被定义两次。

示例

>>> import numpy as np
>>> from tempfile import TemporaryFile
>>> outfile = TemporaryFile()
>>> x = np.arange(10)
>>> y = np.sin(x)

使用 *args 调用 savez，数组将使用默认名称保存。

>>> np.savez(outfile, x, y)
>>> _ = outfile.seek(0) # Only needed to simulate closing & reopening file
>>> npzfile = np.load(outfile)
>>> npzfile.files
['arr_0', 'arr_1']
>>> npzfile['arr_0']
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

使用 **kwds 调用 savez，数组将使用关键字名称保存。

>>> outfile = TemporaryFile()
>>> np.savez(outfile, x=x, y=y)
>>> _ = outfile.seek(0)
>>> npzfile = np.load(outfile)
>>> sorted(npzfile.files)
['x', 'y']
>>> npzfile['x']
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])