jax.numpy.prod

jax.numpy.prod(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=False, initial=None, where=None, promote_integers=True)

返回给定轴上数组元素的乘积。

JAX 对 numpy.prod() 的实现。

参数:

• a (ArrayLike) – 输入数组。

• axis (轴) – int 或 array，默认为 None。计算乘积的轴。如果为 None，则沿所有轴计算乘积。

• dtype (DTypeLike | None) – 输出数组的类型。默认值=None。

• keepdims (bool) – bool，默认为 False。如果为 True，则保留大小为 1 的约简轴。

• initial (ArrayLike | None) – int 或 array，默认值为 None。乘积的初始值。

• where (ArrayLike | None) – int 或 array，默认为 None。用于乘积的元素。数组应与输入具有广播兼容性。

• promote_integers (bool) – bool，默认为 True。如果为 True，则整数输入将按照 numpy 的行为提升到最宽的可用整数 dtype。如果为 False，结果将具有与输入相同的 dtype。promote_integers 如果指定了 dtype 则将被忽略。

• out (None) – JAX 未使用。

返回:

沿给定轴计算乘积的数组。

返回类型:

Array

另请参阅

• jax.numpy.sum()：计算给定轴上数组元素的和。

• jax.numpy.max(): 计算给定轴上数组元素的最大值。

• jax.numpy.min(): 计算给定轴上数组元素的最小值。

示例

默认情况下，jnp.prod 沿所有轴进行计算。

>>> x = jnp.array([[1, 3, 4, 2],
...                [5, 2, 1, 3],
...                [2, 1, 3, 1]])
>>> jnp.prod(x)
Array(4320, dtype=int32)

如果 axis=1，则沿轴 1 计算乘积。

>>> jnp.prod(x, axis=1)
Array([24, 30,  6], dtype=int32)

如果 keepdims=True，则输出的 ndim 等于输入的 ndim。

>>> jnp.prod(x, axis=1, keepdims=True)
Array([[24],
       [30],
       [ 6]], dtype=int32)

要仅在求和中包含特定元素，可以使用 ``where``。

>>> where=jnp.array([[1, 0, 1, 0],
...                  [0, 0, 1, 1],
...                  [1, 1, 1, 0]], dtype=bool)
>>> jnp.prod(x, axis=1, keepdims=True, where=where)
Array([[4],
       [3],
       [6]], dtype=int32)
>>> where = jnp.array([[False],
...                    [False],
...                    [False]])
>>> jnp.prod(x, axis=1, keepdims=True, where=where)
Array([[1],
       [1],
       [1]], dtype=int32)