jax.numpy.packbits

jax.numpy.packbits(a, axis=None, bitorder='big')

将比特数组打包成一个 uint8 数组。

JAX 对 numpy.packbits() 的实现。

参数:

• a (ArrayLike) – 要打包的 N 维比特数组。

• axis (int | None) – 可选参数，指定沿哪个轴打包比特。如果未指定，a 将被展平。

• bitorder (str) – "big"（默认）或 "little"：指定比特顺序是大端序还是小端序。

返回:

一个包含打包值的 uint8 数组。

返回类型:

Array

另请参阅

• jax.numpy.unpackbits()：packbits 的逆操作。

示例

在一维中打包比特

>>> bits = jnp.array([0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1])
>>> jnp.packbits(bits)
Array([7], dtype=uint8)
>>> 0b00000111  # equivalent bit-wise representation:
7

可选地指定小端序约定

>>> jnp.packbits(bits, bitorder="little")
Array([224], dtype=uint8)
>>> 0b11100000  # equivalent bit-wise representation
224

如果比特数不是 8 的倍数，它将用零右填充

>>> jnp.packbits(jnp.array([1, 0, 1]))
Array([160], dtype=uint8)
>>> jnp.packbits(jnp.array([1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0]))
Array([160], dtype=uint8)

对于多维输入，比特可以沿着指定轴打包

>>> a = jnp.array([[1, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0],
...                [0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1]])
>>> vals = jnp.packbits(a, axis=1)
>>> vals
Array([[212, 150],
       [ 69, 207]], dtype=uint8)

packbits 的逆操作由 unpackbits() 提供

>>> jnp.unpackbits(vals, axis=1)
Array([[1, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0],
       [0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1]], dtype=uint8)