jax.numpy.nanprod

jax.numpy.nanprod(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=False, initial=None, where=None)

沿给定轴返回数组元素的乘积，忽略 NaN。

JAX 对 numpy.nanprod() 的实现。

参数:

• a (ArrayLike) – 输入数组。

• axis (轴) – int 或 int 序列，默认为 None。计算乘积的轴。如果为 None，则沿展平的数组计算乘积。

• dtype (DTypeLike | None) – 输出数组的类型。默认值=None。

• keepdims (bool) – bool，默认为 False。如果为 True，则在结果中保留尺寸为 1 的被约简的轴。

• initial (ArrayLike | None) – int 或数组，默认为 None。乘积的初始值。

• where (ArrayLike | None) – 布尔 dtype 的数组，默认为 None。用于乘积的元素。数组应与输入兼容广播。

• out (None) – JAX 未使用。

返回:

一个包含数组沿给定轴的元素乘积的数组，忽略 NaN。如果沿给定轴的所有元素都是 NaN，则返回 1。

返回类型:

Array

另请参阅

• jax.numpy.nanmin(): 计算沿给定轴的数组元素的最小值，忽略 NaN。

• jax.numpy.nanmax(): 计算沿给定轴的数组元素的 areat，忽略 NaN。

• jax.numpy.nansum(): 计算沿给定轴的数组元素的 areat，忽略 NaN。

• jax.numpy.nanmean(): 计算沿给定轴的数组元素的 areat，忽略 NaN。

示例

默认情况下，jnp.nanprod 计算展平数组的元素乘积。

>>> nan = jnp.nan
>>> x = jnp.array([[nan, 3, 4, nan],
...                [5, nan, 1, 3],
...                [2, 1, nan, 1]])
>>> jnp.nanprod(x)
Array(360., dtype=float32)

如果 axis=1，则沿轴 1 计算乘积。

>>> jnp.nanprod(x, axis=1)
Array([12., 15.,  2.], dtype=float32)

如果 keepdims=True，输出的 ndim 将与输入的相同。

>>> jnp.nanprod(x, axis=1, keepdims=True)
Array([[12.],
       [15.],
       [ 2.]], dtype=float32)

要仅将特定元素包含在计算最大值中，您可以使用 where。

>>> where=jnp.array([[1, 0, 1, 0],
...                  [0, 0, 1, 1],
...                  [1, 1, 1, 0]], dtype=bool)
>>> jnp.nanprod(x, axis=1, keepdims=True, where=where)
Array([[4.],
       [3.],
       [2.]], dtype=float32)

如果 where 在所有元素上都为 False，则 jnp.nanprod 沿给定轴返回 1。

>>> where = jnp.array([[False],
...                    [False],
...                    [False]])
>>> jnp.nanprod(x, axis=0, keepdims=True, where=where)
Array([[1., 1., 1., 1.]], dtype=float32)