jax.numpy.nanprod

jax.numpy.nanprod#

jax.numpy.nanprod(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=False, initial=None, where=None)[源代码]#

返回沿给定轴的数组元素的积，忽略 NaN 值。

JAX 对 numpy.nanprod() 的实现。

参数:

a (ArrayLike) – 输入数组。
axis (轴) – 整数或整数序列，默认值=None。计算积的轴。如果为 None，则沿展平的数组计算积。
dtype (DTypeLike | None) – 输出数组的类型。默认值=None。
keepdims (bool) – 布尔值，默认值=False。如果为 True，则减小的轴将以大小 1 保留在结果中。
initial (类数组对象 | None) – 整数或数组，默认值=None。积的初始值。
where (类数组对象 | None) – 布尔型数组，默认值=None。用于计算积的元素。数组应与输入广播兼容。
out (None) – JAX 未使用。

返回:

一个数组，包含沿给定轴的数组元素的积，忽略 NaN 值。如果沿给定轴的所有元素都是 NaN 值，则返回 1。

返回类型:

数组

另请参阅

jax.numpy.nanmin(): 计算沿给定轴的数组元素的最小值，忽略 NaN 值。
jax.numpy.nanmax(): 计算沿给定轴的数组元素的最大值，忽略 NaN 值。
jax.numpy.nansum(): 计算沿给定轴的数组元素的和，忽略 NaN 值。
jax.numpy.nanmean(): 计算沿给定轴的数组元素的平均值，忽略 NaN 值。

示例

默认情况下，jnp.nanprod 会计算展平数组的元素积。

>>> nan = jnp.nan
>>> x = jnp.array([[nan, 3, 4, nan],
...                [5, nan, 1, 3],
...                [2, 1, nan, 1]])
>>> jnp.nanprod(x)
Array(360., dtype=float32)

如果 axis=1，将沿轴 1 计算积。

>>> jnp.nanprod(x, axis=1)
Array([12., 15.,  2.], dtype=float32)

如果 keepdims=True，输出的 ndim 将与输入的相同。

>>> jnp.nanprod(x, axis=1, keepdims=True)
Array([[12.],
       [15.],
       [ 2.]], dtype=float32)

要在计算积时仅包含特定元素，可以使用 where 参数。

>>> where=jnp.array([[1, 0, 1, 0],
...                  [0, 0, 1, 1],
...                  [1, 1, 1, 0]], dtype=bool)
>>> jnp.nanprod(x, axis=1, keepdims=True, where=where)
Array([[4.],
       [3.],
       [2.]], dtype=float32)

如果所有元素的 where 均为 False，则 jnp.nanprod 将沿给定轴返回 1。

>>> where = jnp.array([[False],
...                    [False],
...                    [False]])
>>> jnp.nanprod(x, axis=0, keepdims=True, where=where)
Array([[1., 1., 1., 1.]], dtype=float32)

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