jax.numpy.nancumsum

jax.numpy.nancumsum(a, axis=None, dtype=None, out=None)

沿轴累加求和，忽略 NaN 值。

JAX 对 numpy.nancumsum() 的实现。

参数:

• a (ArrayLike) – 要累积的 N 维数组。

• axis (int | None) – 累积的整数轴。如果为 None（默认值），则数组将被展平并在展平的轴上累积。

• dtype (DTypeLike | None) – 可选地指定输出的数据类型（dtype）。如果未指定，则输出的数据类型将与输入的数据类型匹配。

• out (None) – JAX 未使用

返回:

包含沿给定轴累加和的数组。

返回类型:

Array

另请参阅

• jax.numpy.cumsum()：不忽略 NaN 值的累加和。

• jax.numpy.cumulative_sum()：通过数组 API 标准进行的累加和。

• jax.numpy.add.accumulate()：通过 ufunc 方法进行的累加和。

• jax.numpy.sum()：沿轴求和

示例

>>> x = jnp.array([[1., 2., jnp.nan],
...                [4., jnp.nan, 6.]])

标准的累加和会传播 NaN 值

>>> jnp.cumsum(x)
Array([ 1.,  3., nan, nan, nan, nan], dtype=float32)

nancumsum() 将忽略 NaN 值，有效地将其替换为零

>>> jnp.nancumsum(x)
Array([ 1.,  3.,  3.,  7.,  7., 13.], dtype=float32)

沿轴 1 的累加和

>>> jnp.nancumsum(x, axis=1)
Array([[ 1.,  3.,  3.],
       [ 4.,  4., 10.]], dtype=float32)