jax.numpy.nanargmin

jax.numpy.nanargmin(a, axis=None, out=None, keepdims=None)

返回数组中最小值的索引，忽略 NaN。

JAX 实现的 numpy.nanargmin()。

参数:

• a (ArrayLike) – 输入数组

• axis (int | None | None) – 可选整数，指定沿其查找最大值的轴。如果未指定 axis，则将展平 a。

• out (None | None) – JAX 未使用

• keepdims (bool | None | None) – 如果为 True，则返回与 a 具有相同维数的数组。

返回:

一个数组，包含沿指定轴的最小值的索引。

返回类型:

Array

注意

在轴包含全 NaN 值的情况下，返回的索引将为 -1。这与 numpy.nanargmin() 的行为不同，后者会引发错误。

另请参阅

• jax.numpy.argmin()：返回最小值的索引。

• jax.numpy.nanargmax()：计算 argmax，同时忽略 NaN 值。

示例

>>> x = jnp.array([jnp.nan, 3, 5, 4, 2])
>>> jnp.nanargmin(x)
Array(4, dtype=int32)

>>> x = jnp.array([[1, 3, jnp.nan],
...                [5, 4, jnp.nan]])
>>> jnp.nanargmin(x, axis=1)
Array([0, 1], dtype=int32)

>>> jnp.nanargmin(x, axis=1, keepdims=True)
Array([[0],
       [1]], dtype=int32)