jax.numpy.count_nonzero#

jax.numpy.count_nonzero(a, axis=None, keepdims=False)[source]#

返回给定轴上非零元素的数量。

JAX 实现的 numpy.count_nonzero()。

参数:

  • a (ArrayLike) – 输入数组。

  • axis (Axis) – 可选，整数或整数序列，默认=None。计算非零值的轴。如果为 None，则在扁平化数组中计数。

  • keepdims (bool) – 布尔值，默认=False。如果为 true，则缩减的轴将保留在结果中，大小为 1。

返回:

一个数组，其中包含输入指定轴上的非零元素数量。

返回类型:

Array

示例

默认情况下，jnp.count_nonzero 计算所有轴上的非零值。

>>> x = jnp.array([[1, 0, 0, 0],
...                [0, 0, 1, 0],
...                [1, 1, 1, 0]])
>>> jnp.count_nonzero(x)
Array(5, dtype=int32)

如果 axis=1，则沿轴 1 计数。

>>> jnp.count_nonzero(x, axis=1)
Array([1, 1, 3], dtype=int32)

要保留输入的维度，可以设置 keepdims=True。

>>> jnp.count_nonzero(x, axis=1, keepdims=True)
Array([[1],
       [1],
       [3]], dtype=int32)