jax.numpy.argwhere#

jax.numpy.argwhere(a, *, size=None, fill_value=None)[源代码]#

查找非零数组元素的索引

JAX 对 numpy.argwhere() 的实现。

jnp.argwhere(x) 基本等同于 jnp.column_stack(jnp.nonzero(x))，并对零维（即标量）输入进行特殊处理。

由于 argwhere 的输出大小取决于数据，因此该函数通常不兼容 JIT。JAX 版本增加了可选的 size 参数，该参数指定输出的第一个维度的大小 - 必须静态指定才能用非静态操作数编译 jnp.argwhere。有关 size 及其语义的完整讨论，请参阅 jax.numpy.nonzero()。

参数:

  • a (ArrayLike) – 要查找非零元素的数组

  • size (int | None) – 可选整数，用于静态指定预期的非零元素数量。为了在 jax.jit() 等 JAX 变换中使用 argwhere，必须指定此参数。有关更多信息，请参阅 jax.numpy.nonzero()。

  • fill_value (ArrayLike | None) – 当指定 size 时，用于指定填充值的可选数组。有关更多信息，请参阅 jax.numpy.nonzero()。

返回:

形状为 [size, x.ndim] 的二维数组。如果 size 未作为参数指定，则它等于 x 中的非零元素数量。

返回类型:

Array

另请参阅

示例

二维数组

>>> x = jnp.array([[1, 0, 2],
...                [0, 3, 0]])
>>> jnp.argwhere(x)
Array([[0, 0],
       [0, 2],
       [1, 1]], dtype=int32)

使用 jax.numpy.column_stack() 和 jax.numpy.nonzero() 实现的等效计算

>>> jnp.column_stack(jnp.nonzero(x))
Array([[0, 0],
       [0, 2],
       [1, 1]], dtype=int32)

零维（即标量）输入的特殊情况

>>> jnp.argwhere(1)
Array([], shape=(1, 0), dtype=int32)
>>> jnp.argwhere(0)
Array([], shape=(0, 0), dtype=int32)