jax.numpy.all#

jax.numpy.all(a, axis=None, out=None, keepdims=False, *, where=None)[源代码]#

测试给定轴上所有数组元素是否都评估为 True。

numpy.all() 的 JAX 实现。

参数:

  • a (ArrayLike) – 输入数组。

  • axis (Axis | None) – int 或数组，默认值=None。要沿其测试的轴。如果为 None，则沿所有轴测试。

  • keepdims (bool) – bool，默认值=False。如果为 true，则缩减轴将保留在结果中，大小为 1。

  • where (ArrayLike | None | None) – int 或布尔 dtype 数组，默认值=None。测试中要使用的元素。数组应与输入广播兼容。

  • out (None | None) – JAX 未使用。

返回值:

布尔值数组。

返回类型:

Array

示例

默认情况下，jnp.all 测试所有轴上的 True 值。

>>> x = jnp.array([[True, True, True, False],
...                [True, False, True, False],
...                [True, True, False, False]])
>>> jnp.all(x)
Array(False, dtype=bool)

如果 axis=0，则测试轴 0 上的 True 值。

>>> jnp.all(x, axis=0)
Array([ True, False, False, False], dtype=bool)

如果 keepdims=True，则输出的 ndim 将与输入的相同。

>>> jnp.all(x, axis=0, keepdims=True)
Array([[ True, False, False, False]], dtype=bool)

要包含在测试 True 值中的特定元素，可以使用 ``where``。

>>> where=jnp.array([[1, 0, 1, 0],
...                  [0, 0, 1, 1],
...                  [1, 1, 1, 0]], dtype=bool)
>>> jnp.all(x, axis=0, keepdims=True, where=where)
Array([[ True,  True, False, False]], dtype=bool)