jax.experimental.multihost_utils.host_local_array_to_global_array#

jax.experimental.multihost_utils.host_local_array_to_global_array(local_inputs, global_mesh, pspecs)[source]#

将主机本地值转换为全局分片的 jax.Array。

此函数接受主机本地数据（可能在不同主机上有所不同），并使用此数据填充全局数组，其中每个主机上的每个设备都根据由 global_mesh/pspects 定义的分片获取数据的适当切片。

例如

>>> global_mesh = jax.sharding.Mesh(jax.devices(), 'x')
>>> pspecs = jax.sharding.PartitionSpec('x')
>>> host_id = jax.process_index()
>>> arr = host_local_array_to_global_array(np.arange(4) * host_id, mesh, pspecs)  # NB: assumes jax.local_device_count() divides 4.

生成的数组将具有形状 (4 * num_processes)，并将具有以下分布式值：(0, 1, 2, 3, 0, 2, 4, 6, 0, 3, 6, 9, … )，其中每个切片 np.arange(4) * host_id 将在相应主机的设备上进行分区。

类似地

>>> mesh = jax.sharding.Mesh(np.array(jax.devices()).reshape(jax.process_count(), jax.local_device_count()), ['host', 'dev'])
>>> pspecs = jax.sharding.PartitionSpec('host')
>>> host_id = jax.process_index()
>>> arr = host_local_array_to_global_array(np.arange(4) * host_id, mesh, pspecs)

将创建相同的分布式值 (0, 1, 2, 3, 0, 2, 4, 6, …)，但是每个切片 np.arange(4) * i 将在相应的宿主设备上进行*复制*。

另一方面，如果 pspecs = PartitionSpec()，这意味着跨所有轴复制，则此代码段

>>> pspecs = jax.sharding.PartitionSpec()
>>> arr = host_local_array_to_global_array(np.arange(4), mesh, pspecs)

将具有形状 (4,)，并且值 (0, 1, 2, 3) 将在所有主机和设备上复制。

使用 pspec 指示数据复制但 local_inputs 不相同是未定义的行为。

您可以使用此函数过渡到 jax.Array。将 jax.Array 与 pjit 结合使用具有与将 GDA 与 pjit 结合使用相同的语义，即，pjit 的所有 jax.Array 输入都应该是全局形状的。

如果您当前正在将主机本地值传递给 pjit，则可以使用此函数将主机本地值转换为全局数组，然后将其传递给 pjit。

用法示例。

>>> from jax.experimental import multihost_utils 
>>>
>>> global_inputs = multihost_utils.host_local_array_to_global_array(host_local_inputs, global_mesh, in_pspecs) 
>>>
>>> with mesh: 
>>>   global_out = pjitted_fun(global_inputs) 
>>>
>>> host_local_output = multihost_utils.global_array_to_host_local_array(global_out, mesh, out_pspecs)

请注意，此函数要求全局网格是一个连续网格，这意味着属于每个主机的设备应在此网格中形成一个子立方体。 要将本地数据移动到具有非连续网格的全局数组，请改用 jax.make_array_from_callback 或 jax.make_array_from_single_device_arrays。

参数:

  • local_inputs (Any) – 主机本地值的 Pytree。

  • global_mesh (jax.sharding.Mesh) – 一个 jax.sharding.Mesh 对象。 该网格必须是连续的网格，

  • mesh. (也就是说，所有主机的设备必须在此设备中形成一个子立方体)

  • pspecs (Any) – jax.sharding.PartitionSpec 的 Pytree。

返回:

全局数组的 pytree。