jax.experimental.mesh_utils.create_hybrid_device_mesh#
- jax.experimental.mesh_utils.create_hybrid_device_mesh(mesh_shape, dcn_mesh_shape, devices=None, *, process_is_granule=False, should_sort_granules_by_key=True, allow_split_physical_axes=False)[source]#
创建用于混合(例如,ICI 和 DCN)并行的设备网格。
- 参数:
mesh_shape (Sequence[int]) – 内部/快速网络的逻辑网格形状,按网络强度递增排序,例如 [replica, data, mdl],其中 mdl 的网络通信需求最高。
dcn_mesh_shape (Sequence[int]) – 外部/慢速网络的逻辑网格形状,与 mesh_shape 的顺序相同。
devices (Sequence[Any] | None) – 可选,用于构建网格的设备。默认为 jax.devices()。
process_is_granule (bool) – 如果为 True,此函数会将进程视为慢速/外部网络的单元。否则,它将查找设备上的 slice_index 属性并使用切片作为单元。启用此选项是为了作为不设置 slice_index 的平台的后备。
should_sort_granules_by_key (bool) – 设备颗粒是否应按颗粒键排序,具体取决于 process_is_granule,可以是 slice 或 process 索引。
allow_split_physical_axes (bool) – 如果为 True,我们将根据需要拆分物理轴以生成所需的设备网格。
- 引发:
ValueError – 如果 devices 所属的切片数量不等于 dcn_mesh_shape 的乘积,或者如果任何单个切片所属的设备数量不等于 mesh_shape 的乘积。
- 返回:
一个 JAX 设备组成的 np.ndarray,其形状为 mesh_shape * dcn_mesh_shape,可用于 jax.sharding.Mesh 以实现混合并行。
- 返回类型:
np.ndarray