jax.experimental.checkify.check_error

jax.experimental.checkify.check_error(error)

如果 error 表示失败，则引发异常。 通过 checkify() 进行函数化。

此函数的语义等同于

>>> def check_error(err: Error) -> None:
...   err.throw()  # can raise ValueError

但与该实现不同的是，check_error 可以使用 checkify() 转换进行函数化。

此函数类似于 check()，但具有不同的签名：check() 接受一个布尔谓词和一个新的错误消息字符串作为参数，而此函数接受一个 Error 值作为参数。 check() 和此函数都会在失败时引发 Python 异常（副作用），因此无法通过 jit()、 pmap()、 scan() 等进行阶段性处理。两者也可以通过使用 checkify() 来函数化。

但与 check() 不同，此函数更像是 checkify() 的直接逆操作：checkify() 接受一个可能引发 Python 异常的函数作为输入，并生成一个没有该副作用的新函数，而是产生一个 Error 值作为输出，此 check_error 函数可以接受一个 Error 值作为输入，并产生引发异常的副作用。也就是说，checkify() 从可函数化的异常副作用转换为错误值，而此 check_error 从错误值转换为可函数化的异常副作用。

当您想将由 Error 值表示的检查（通过 checkify() 函数化 checks 产生）转回 Python 异常时，check_error 非常有用。

参数:

error (Error) – 要检查的错误。

返回类型:

None

例如，您可能想通过 checkify 函数化程序的一部分，通过 jit() 阶段性处理函数化代码，然后在 jit() 之外重新注入错误值

>>> import jax
>>> from jax.experimental import checkify
>>> def f(x):
...   checkify.check(x>0, "must be positive!")
...   return x
>>> def with_inner_jit(x):
...   checked_f = checkify.checkify(f)
...   # a checkified function can be jitted
...   error, out = jax.jit(checked_f)(x)
...   checkify.check_error(error)
...   return out
>>> _ = with_inner_jit(1)  # no failed check
>>> with_inner_jit(-1)  
Traceback (most recent call last):
  ...
jax._src.JaxRuntimeError: must be positive!
>>> # can re-checkify
>>> error, _ = checkify.checkify(with_inner_jit)(-1)